ML-Vorhersagen
ML-gestützte Vorhersage-Endpoints liefern statistische Schätzungen, die auf historischen Flugdaten von SkyLink trainiert wurden — lokale Tabellen sind nicht erforderlich. Beide Endpoints sind in allen RapidAPI-Tarifen verfügbar.
Voraussetzungen
x-api-key bei jeder Anfrage (Direktabonnement). Mehr erfahren →| Endpoint | Seite | Einsatzzweck |
|---|---|---|
GET /ml/flight-time | Flugzeit | Blockzeit von Gate zu Gate für ein Städtepaar, optional mit Flugzeugtyp und Min/Max-Grenzen |
GET /carbon/estimate | CO₂-Emissionen | CO₂-Schätzung pro Flug nach der Methodik von ICAO Doc 9988 |
Wahl des Endpoints. Verwenden Sie Flugzeit für Flugplanung, Umsteigepuffer oder Dashboards zum Verspätungsrisiko — liefert einen Punktschätzwert plus Min/Max-Grenzen für Unsicherheitsbänder. Verwenden Sie CO₂-Emissionen für CO₂-Labels für Reisende, ESG-Berichterstattung oder Kompensationsabläufe — unterstützt Radiative Forcing (RFI) und einen Rufzeichen-Modus für Entfernungen auf Basis tatsächlicher Tracks.
Die Blockzeit von Gate zu Gate ist die Zeit vom Zurückschieben (Pushback) am Abfluggate bis zum Erreichen des Ankunftsgates, einschließlich des Rollens an beiden Enden.
Fehlerantworten
Gemeinsame Plattformfehler: Fehlerbehandlung. Endpoint-spezifische Validierung (ungültige Flughafencodes, fehlende Routenangaben) ist unter Flugzeit und CO₂-Emissionen dokumentiert.
Integrationsleitfäden
Lauffähige Beispiele, Fehlerbehandlung und Muster für den Produktivbetrieb:
| Leitfaden | Inhalt |
|---|---|
| Blockzeit | Schätzungen von Gate zu Gate und Routenvergleich |
| CO₂-Labels | CO₂ pro Passagier, RFI, Ranking mehrerer Routen |
| Fehlerbehandlung | Validierung, fehlende Eingaben, Offenlegung |
| Caching & Monitoring | TTLs für Vorhersagen und CO₂-Schätzungen |
Siehe auch: Flugzeit · CO₂-Emissionen · Historische ADS-B-Daten