Исторические треки
Готовые к запуску примеры поиска архивных рейсов, получения полных сведений о рейсе и запроса исторического трафика аэропорта. Сроки хранения данных и требования к тарифу см. в полном справочнике Исторические данные ADS-B.
| # | Вопрос | Используемые данные |
|---|---|---|
| 1 | Какими были последние 5 рейсов борта с регистрационным номером N636JB? | /ultra/history/flights |
| 2 | Полные метаданные последнего вылета из EGLL | /ultra/history/flights → /ultra/history/flight/{flight_id} |
| 3 | Сколько прилётов принял KJFK за последние 24 часа? | /ultra/history/airport/{icao}/traffic |
Требования
x-api-key в каждом запросе (прямая подписка). Подробнее →Для /ultra/history/... требуется тариф Pro, Ultra или Mega — 401/403 означает, что ваш тариф ниже необходимого уровня.
Установка
Приведённые ниже скрипты используют requests для вызовов API и rich для вывода в терминал. Установите их один раз:
pip install requests rich1. Последние 5 рейсов по регистрационному номеру
Вопрос: по каким маршрутам N636JB летал в последнее время и сколько длился каждый полёт?
Укажите фильтр registration и задайте limit=5, чтобы получить только самые последние архивные рейсы.
import os
import requests
from rich.console import Console
from rich.table import Table
console = Console()
HEADERS = {
"X-RapidAPI-Key": os.getenv("RAPIDAPI_KEY", "YOUR_RAPIDAPI_KEY"),
"X-RapidAPI-Host": "skylink-api.p.rapidapi.com",
}
BASE = "https://skylink-api.p.rapidapi.com"
REGISTRATION = "N636JB"
def fetch_recent_flights(registration: str, limit: int = 5) -> list[dict] | None:
r = requests.get(
f"{BASE}/ultra/history/flights",
headers=HEADERS,
params={"registration": registration, "limit": limit},
timeout=(10, 25),
)
if r.status_code in (401, 403):
msg = r.json().get("message", "Plan not entitled.")
console.print(
f"[red]Access denied:[/red] {msg}\n"
"[yellow]Upgrade to Pro or above for /ultra/history/... endpoints.[/yellow]"
)
return None
r.raise_for_status()
return r.json().get("flights", [])
def fmt_duration(seconds: int | None) -> str:
if seconds is None:
return "—"
h, m = divmod(seconds // 60, 60)
return f"{h}:{m:02d}"
def main() -> None:
flights = fetch_recent_flights(REGISTRATION)
if flights is None:
return
if not flights:
console.print(f"[yellow]No archived flights found for {REGISTRATION}.[/yellow]")
return
table = Table(title=f"Recent Flights — {REGISTRATION}", border_style="cyan")
table.add_column("Flight ID", style="dim")
table.add_column("From")
table.add_column("To")
table.add_column("Departure (UTC)")
table.add_column("Duration", justify="right")
for f in flights:
table.add_row(
(f.get("flight_id") or "")[:8],
f.get("departure_icao") or "—",
f.get("arrival_icao") or "—",
(f.get("departure_time") or "—")[:16],
fmt_duration(f.get("duration_sec")),
)
console.print(table)
if __name__ == "__main__":
main()Результат: таблица из пяти последних архивных рейсов: ID рейса (первые 8 символов) | откуда | куда | время вылета | продолжительность (ч:мм).
2. Цепочка «поиск → сведения»: полные метаданные последнего вылета из EGLL
Вопрос: какие данные о воздушном судне, маршруте и времени описывают последний рейс, вылетевший из лондонского Хитроу?
Цепочка из двух шагов: найдите последний вылет из EGLL, чтобы получить flight_id, затем запросите полную запись со сведениями, включая тип воздушного судна и признак подмены GPS-сигнала (GPS spoofing).
import os
import requests
from rich.console import Console
from rich.panel import Panel
console = Console()
HEADERS = {
"X-RapidAPI-Key": os.getenv("RAPIDAPI_KEY", "YOUR_RAPIDAPI_KEY"),
"X-RapidAPI-Host": "skylink-api.p.rapidapi.com",
}
BASE = "https://skylink-api.p.rapidapi.com"
DEPARTURE_ICAO = "EGLL"
def handle_plan_gate(r: requests.Response) -> bool:
"""Return True if request was blocked by plan gating."""
if r.status_code in (401, 403):
msg = r.json().get("message", "Plan not entitled.")
console.print(
f"[red]Access denied:[/red] {msg}\n"
"[yellow]Upgrade to Pro or above for /ultra/history/... endpoints.[/yellow]"
)
return True
return False
def fetch_latest_departure(departure_icao: str) -> str | None:
r = requests.get(
f"{BASE}/ultra/history/flights",
headers=HEADERS,
params={"departure_icao": departure_icao, "limit": 1},
timeout=(10, 25),
)
if handle_plan_gate(r):
return None
r.raise_for_status()
flights = r.json().get("flights", [])
if not flights:
return None
return flights[0]["flight_id"]
def fetch_flight_detail(flight_id: str) -> dict | None:
r = requests.get(
f"{BASE}/ultra/history/flight/{flight_id}",
headers=HEADERS,
timeout=(10, 25),
)
if r.status_code == 404:
return None
if handle_plan_gate(r):
return None
r.raise_for_status()
return r.json()
def fmt_duration(seconds: int | None) -> str:
if seconds is None:
return "—"
h, m = divmod(seconds // 60, 60)
return f"{h}h {m:02d}m"
def main() -> None:
flight_id = fetch_latest_departure(DEPARTURE_ICAO)
if not flight_id:
console.print(f"[yellow]No recent departures found for {DEPARTURE_ICAO}.[/yellow]")
return
detail = fetch_flight_detail(flight_id)
if detail is None:
console.print(f"[yellow]Flight detail not available for ID {flight_id[:8]}.[/yellow]")
return
spoofing = detail.get("gps_spoofing_suspected")
spoofing_str = "[red]YES — review track[/red]" if spoofing else "No"
lines = [
f"[bold]Registration:[/bold] {detail.get('registration') or '—'}",
f"[bold]Callsign:[/bold] {detail.get('callsign') or '—'}",
f"[bold]Aircraft Type:[/bold] {detail.get('aircraft_type') or '—'}",
f"[bold]Route:[/bold] {detail.get('departure_icao') or '—'} → {detail.get('arrival_icao') or '—'}",
f"[bold]Departure:[/bold] {detail.get('departure_airport_name') or detail.get('departure_icao') or '—'}",
f"[bold]Arrival:[/bold] {detail.get('arrival_airport_name') or detail.get('arrival_icao') or '—'}",
f"[bold]Dep time (UTC):[/bold] {(detail.get('departure_time') or '—')[:16]}",
f"[bold]Arr time (UTC):[/bold] {(detail.get('arrival_time') or '—')[:16]}",
f"[bold]Duration:[/bold] {fmt_duration(detail.get('duration_sec'))}",
f"[bold]Distance:[/bold] {detail.get('distance_nm') or '—'} nm",
f"[bold]GPS Spoofing:[/bold] {spoofing_str}",
]
console.print(
Panel("\n".join(lines), title=f"Flight Detail — {flight_id[:8]}", border_style="cyan")
)
if __name__ == "__main__":
main()Результат: панель со сведениями: регистрационный номер, позывной, тип ВС, полный маршрут (названия аэропортов), время вылета и прилёта, продолжительность, расстояние и признак подмены GPS-сигнала.
3. Прилёты в KJFK за последние 24 часа
Вопрос: сколько рейсов прибыло в JFK за последние 24 часа и какими были первые пять?
Вычислите start и end в UTC и запросите эндпоинт трафика аэропорта с direction=arr. Учтите, что доступное окно ограничено сроком хранения данных на вашем тарифе (90 дней для пути Ultra).
import datetime
import os
import requests
from rich.console import Console
from rich.table import Table
console = Console()
HEADERS = {
"X-RapidAPI-Key": os.getenv("RAPIDAPI_KEY", "YOUR_RAPIDAPI_KEY"),
"X-RapidAPI-Host": "skylink-api.p.rapidapi.com",
}
BASE = "https://skylink-api.p.rapidapi.com"
AIRPORT = "KJFK"
def fetch_airport_traffic(
icao: str,
start: str,
end: str,
direction: str = "arr",
) -> dict | None:
r = requests.get(
f"{BASE}/ultra/history/airport/{icao}/traffic",
headers=HEADERS,
params={"start": start, "end": end, "direction": direction, "limit": 50},
timeout=(10, 25),
)
if r.status_code in (401, 403):
msg = r.json().get("message", "Plan not entitled.")
console.print(
f"[red]Access denied:[/red] {msg}\n"
"[yellow]Upgrade to Pro or above for /ultra/history/... endpoints.[/yellow]"
)
return None
r.raise_for_status()
return r.json()
def main() -> None:
now = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
start = (now - datetime.timedelta(hours=24)).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
end = now.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
result = fetch_airport_traffic(AIRPORT, start=start, end=end, direction="arr")
if result is None:
return
flights = result.get("flights", [])
total = result.get("count", len(flights))
console.print(
f"[bold cyan]{AIRPORT}[/bold cyan] received "
f"[bold]{total:,}[/bold] arrivals in the last 24 hours."
)
if not flights:
console.print("[yellow]No individual flight records returned.[/yellow]")
return
table = Table(title=f"Sample Arrivals — {AIRPORT} (first 5)", border_style="cyan")
table.add_column("Callsign")
table.add_column("From")
table.add_column("Arrival time (UTC)")
for f in flights[:5]:
table.add_row(
f.get("callsign") or "—",
f.get("departure_airport_icao") or "—",
(f.get("landing_time") or "—")[:16],
)
console.print(table)
console.print(
"[dim]Window is subject to your plan's retention limit "
"(Ultra path: up to 90 days).[/dim]"
)
if __name__ == "__main__":
main()Результат: общее число прилётов за 24-часовое окно, а затем таблица-выборка из первых пяти прилётов: позывной | откуда | время прилёта.
Отслеживание в реальном времени
Интеграция отслеживания ADS-B в реальном времени — географические фильтры, представления по флоту и паттерны анимации на карте.
Обработка ошибок
Обработка ошибок данных о воздушных судах и ADS-B в продакшне: отсутствующие регистрационные номера, пустые фильтры и повторные попытки.